COMIA 2020

XII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial
5 al 7 de agosto del 2020
Fecha límite para envío de artículos: 7 de junio
Ciudad Juárez, Chihuahua, México
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, UACJ

Comunicado

Se informa que derivado de la contingencia del COVID-19 las fechas del XII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial COMIA2020 han cambiado:

Fecha límite para envío de artículos: 7 de junio 
Notificación de aceptación: 28 de junio
Envío de versión final: 5 de julio
Congreso: 5 al 7 de agosto


Debido a la contingencia actual, se contemplarán presentaciones virtuales solo a un número limitado de artículos, por lo que en su momento los autores de artículos aceptados que no puedan asistir a COMIA 2020 en las instalaciones de la UACJ, deberán justificar su intención de participar bajo esta modalidad la cual estará  sujeta a la aprobación del Comité de Programa.

El proceso de envío y arbitraje de artículos continúa a través del sistema  Easychair
Es posible registrar inicialmente el abstract y después la  versión completa.

Números especiales revistas IJCOPI (CONACYT) & IEEE LATAM (JCR Q4)

Los autores de trabajos aceptados en COMIA 2020 serán invitados a someter una versión extendida de la versión publicada en Research in Computing Science, considerando que difiera al menos un 40% en su contenido teórico, resultados experimentales y referencias bibliográficas, para una nueva revisión por pares y su eventual publicación en las revistas IJCOPI (CONACYT) o IEEE LATAM (JCR Q4)

XII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial 
COMIA 2020

INFORMACIÓN GENERAL
COMIA 2020 es organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) con sede en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez UACJ. 
COMIA 2020 es un foro científico serio para la presentación y publicación de trabajos de investigación derivados de tesis o proyectos, terminados o en proceso, en español

COMIA 2020

Fechas importantes

Fecha límite para envío de artículos: 7 de junio 
Notificación de aceptación: 28 de junio
Envío de versión final: 5 de julio 
Congreso: 5 al 7 de agosto

Conferenciantes magistrales

Dr. Gustavo Olague Caballero

Conferencia: Brain Programming a Symbolic Paradigm in the Sub-symbolic Era

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Dr. Luis Alberto Muñoz Ubando

Conferencia: Oportunidades de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para PYMES y StartUps: Algunos ejemplos

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Dr. Manuel de Jesús Nandayapa Alfaro 

Dr. Osslan Osiris Vergara Villegas

Conferencia: Las interfaces hápticas y la realidad aumentada en la inteligencia artificial

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Llamada a artículos


XI Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial - COMIA 2020      
5 al 7 de agosto del 2020        
Ciudad Juárez, Chihuahua, México        
http://smia.mx/comia/2020/

PUBLICACIÓN
En número especial de la revista Research in Computing Science, de publicación periódica con ISSN, indexada en Latinindex y DBLP.

  INFORMACIÓN GENERAL    
El Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial COMIA 2020 es organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y es un foro científico serio para presentación y publicación de trabajos de investigación derivados de tesis o proyectos, terminados o en proceso, en español.

TÓPICOS
Todos los aspectos de la inteligencia artificial, ya sea de investigación o aplicaciones.

FECHAS IMPORTANTES 
             Fecha límite para envío de artículos: 7 de junio 
Notificación de aceptación: 28 de junio
Envío de versión final: 5 de julio
Celebración del Congreso: 5 al 7 de agosto  

POR FAVOR DIFUNDA ESTE CFP entre sus colegas y estudiantes.

Números especiales revistas IJCOPI (CONACYT) & IEEE LATAM (JCR Q4)

Los autores de trabajos aceptados en COMIA 2020 serán invitados a someter una versión extendida de la versión publicada en Research in Computing Science, considerando que difiera al menos un 40% en su contenido teórico, resultados experimentales y referencias bibliográficas, para una nueva revisión por pares y su eventual publicación en las revistas IJCOPI (CONACYT) o IEEE LATAM (JCR Q4)

Tópicos

Aprendizaje Máquina y Minería de Datos
Optimización Evolutiva y Razonamiento Automático
Control y Agentes Inteligentes
Procesamiento de Señales, Visión y Ambientes Virtuales

Programa del evento


Miércoles 5 de agosto: Tutoriales
Jueves 6 y Viernes 7 de agosto: Conferencias magistrales y ponencias

Hoteles

Hotel sede 
María Bonita

Av. Rafael Pérez Serna No. 1721
 Parque Industrial Omega, Ciudad Juárez, Chihuahua, México.

Tarifas: Habitación sencilla: $ 980.00 pesos impuestos y desayuno incluidos. 
Habitación doble: $ 980.00 pesos impuestos y desayuno incluidos.  
Información para realizar la reserva: Cynthia Lozano 
email: ventas AT hotelesmariabonita.com

Hotel sede
iStay

Paseo Triunfo de la Republica 3745, Col. Circuito Pronaf, Ciudad Juárez, Chihuahua, México.

Tarifas: Habitación Sencilla: $ 975.00 pesos impuestos y desayuno incluidos.  
Habitación Doble: $ 975.00 pesos impuestos y desayuno incluidos.  
Información para realizar la reserva: Karen Rodríguez
email: Karen.rodriguez AT hotelesmilenium.com

Costos para autores

Inscripción para autores

El costo de inscripción para los autores de artículos aceptados es de $3000.00 MXN e incluye el acceso a COMIA 2020: Publicación, acceso al congreso y tutoriales (cupo limitado)

 El costo es por cada artículo aceptado.

Métodos de pago para autores

Banco: BBVA Bancomer, Dirección del banco
Av. Universidad, 1200, Col. Xoco, C.P. 03339, Del. Benito Juárez, México, D.F. 
SWIFT: BCMRMXMMXXX
Cuenta: 0194625285,
CLABE: 012180001946252858,
Cuentahabiente
Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, A.C.

Envío de comprobante de pago de autores

Enviar comprobante de pago por email a:
comia2020 AT easychair.org
con el asunto:
"COMIA 2020 artículo NÚMERO" (donde el NÚMERO de artículo es asignado por  EasyChair, por ejemplo: 
"COMIA 2020 artículo 999").  

Facturación para autores

En caso de requerir factura, además del comprobante de pago, se deben enviar (por email) los datos de facturación:

Datos fiscales completos en modo texto (Razón social, RFC, clasificación del tipo de facturación ante el SAT, forma de pago)

facturacion AT smia.mx

Conferenciantes magistrales

Dr. Gustavo Olague Caballero


Conferencia: Brain Programming a Symbolic Paradigm in the Sub-symbolic Era

Resumen. The old fight between Symbolic and Sub-symbolic approaches to artificial intelligence (AI) is not over yet. This friendship/rivalry between researchers of both methods sometimes has turned into a love/hate dilemma. Indeed, the quest for AI captured the imagination of researchers with an interest in copying nature to produce intelligent agents. In this talk, we review the history of artificial intelligence regarding symbolic and non-symbolic paradigms. This set up helps us to understand how/why symbolic reasoning was once the masterpiece of AI; it now seems to be void of meaning in comparison with deep learning. In contrast, brain programming opens new opportunities to look for solutions to the plethora of challenges that current sub-symbolic research is solving in multiple fields. We conclude with a list of research opportunities and a reflection on what is the main task in artificial intelligence.

Dr. Luis Alberto Muñoz Ubando


Conferencia: Oportunidades de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para PYMES y StartUps: Algunos ejemplos

Dr. Manuel de Jesús Nandayapa Alfaro 

Dr. Osslan Osiris Vergara Villegas

Conferencia: Las interfaces hápticas y la realidad aumentada en la inteligencia artificial

Resumen. Con el desarrollo de los avances tecnológicos se ha observado una ventaja al conjuntar dos o más tecnologías para la solución de problemas, tal es el caso de la realidad aumentada y las interfaces hápticas. La realidad aumentada permite superponer información virtual en una escena del mundo real adquirida por medio de una cámara, mientras que, las interfaces hápticas permiten a los usuarios tocar, sentir y manipular objetos en entornos virtuales. En la conferencia se explicará cómo se puede enriquecer un sistema de realidad aumentada en el que al usuario no sólo se le ofrece información visual, sino también, se le ofrece el medio para interactuar con los objetos virtuales por medio del sentido del tacto. Se comienza con una explicación de las dos tecnologías, posteriormente se presenta su impacto en el área de inteligencia artificial.

Dr. MARIO GRAFF

Conferencia: Categorización de texto: Un enfoque basado en aprendizaje computacional

El problema de categorización de texto o clasificación de texto es la tarea de asignar a un texto una etiqueta predefinida. Por ejemplo, dada una noticia, saber si ésta corresponde a la sección de deportes o de política, entre otras. Este problema puede ser planteado como un problema de aprendizaje supervisado, del cual se parte de un conjunto de pares (texto y etiqueta) y se desarrolla una función que aprende esta relación y es capaz de generalizar. En esta plática se abordará el problema de categorización de texto desde un enfoque de aprendizaje supervisado y utilizando la programación genética como clasificador. Además, se describirán diferentes representaciones de texto que permiten mejorar el desempeño, todas estas técnicas se describirán en un entorno multi-dominio y multi-lenguaje.

Información de Tutoriales

Tutorial 1

Instructor: Dr. Gustavo Olague Caballero

Título: Evolutionary Computer Vision

This tutorial, based on the book "Evolutionary Computer Vision," published with Springer in the Natural Computing series, presents the subject under the umbrella of goal-driven vision. Here the author explains the theory and application of evolutionary computer vision, a new paradigm where challenging vision problems can be approached using the techniques of evolutionary computing. This methodology achieves excellent results for defining fitness functions and representations for problems by merging evolutionary computation with mathematical optimization to produce automatic creation of emerging visual behaviors. In the first part of the tutorial, the author surveys the literature in a concise form, defines the relevant terminology, and offers historical and philosophical motivations for the fundamental research problems in the field. The second part of the tutorial focuses on implementing evolutionary algorithms that solve given problems using working programs in the primary areas of low-, intermediate- and high-level computer vision.

Tutorial 2

Instructor: Dr. Juan Humberto Sossa Azuela

Título: Nuevos modelos de neuronas artificiales, arquitecturas de redes neuronales artificiales y algoritmos de aprendizaje

En este tutorial se presenta primeramente un panorama de los modelos de neuronas, arquitecturas de neuronas y sus correspondientes algoritmos de entretenimiento. En segundo lugar, se introducen nuevos modelos de redes neuronales morfológicas con procesamiento dendrítico y algoritmos para su entrenamiento. En tercer lugar, se describen dos arquitecturas híbridas de redes neuronales que combinan perceptrones clásicos y morfológicos, así como su desempeño en problemas de clasificación. En cuarto lugar, se presentan los pormenores de las neuronas de tipo pulsante y cómo estas pueden ser usadas en el análisis de información espacio-temporal como, por ejemplo, señales de tipo EEG. Finalmente, se describen los trabajos de investigación en curso, así como algunos resultados parciales.

Tutorial 3

Instructor: Mtro. Lorenzo Antonio García Tena

Título: IoT: Internet de las cosas

Resumen: En el tutorial se explicarán los siguientes temas, ¿Qué es el Internet de las Cosas? Usos comunes y límites, soluciones Cloud vs soluciones Edge Computing, Tecnología alámbrica, Tecnología inalámbrica, PlatformIO, Bases de datos en la nube, Visualización de datos, Seguridad en IoT, Proyecto 1 y Proyecto 2.

CÓMO LLEGAR:
UACJ
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CIUDAD JUÁREZ

Av. Plutarco Elías Calles #1210 Fovissste Chamizal Ciudad Juárez, Chih., Méx. C.P. 32310

Tel.+52(656)688 2100 al 09

http://www.uacj.mx/