Tutoriales

Dra. María del Pilar Gómez Gil

Introducción al análisis de imágenes

Juan Humberto Sossa Azuela

En este taller se presentará una introducción al análisis digital deimágenes. Después de una introducción se hablará de uno de losparadigmas clásicos para el procesamiento y análisis de imágenes.Enseguida se darán unas palabras sobre el reconocimiento de patrones.Se mostrarán algunos ejemplos ilustrativos. Se presentarán losfundamentos básicos para entender el resto del material. Después, sehablará del pre-tratamiento digital de una imagen. Se tocarán aspectoscomo filtrado de una imagen y operaciones morfológicas sobre imágenes.Enseguida, se abordará el tema de la segmentación. Se hablará de sucomplejidad y cómo este problema puede ser resuelto mediante técnicasde umbralado. También se expondrá el tema de etiquetado de componentesconectados en una imagen. Más adelante, se expondrá en detalle el temade extracción de rasgos y de descripción de objetos segmentados. Sehablará de momentos geométricos y su uso en la derivación deinvariantes para la descripción de objetos. Se hablará también sobrerasgos descriptores de tipo topológico y como junto con los rasgos detipo geométrico pueden ser usados para describir la forma, lageometría y la estructura de los objetos. Se presentará un ejemploilustrativo para mostrar cómo este tipo de rasgos permiten determinarla identidad de objetos. Finalmente, se dará una introducción alenfoque moderno de reconocimiento de objetos basado en redesneuronales convolucionales.

 

Juan Humberto Sossa Azuela es doctor en Informática por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia. Es profesor de tiempo completo del Instituto Politécnico Nacional y Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación. Es miembro Emérito del Sistema Nacional de Investigadores. Es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y miembro de la Academia de Ingeniería. Es también miembro Senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de la Sociedad Internacional de Redes Neuronales (INNS). Es miembro de la Academia de Maquinaria Computacional (ACM) y Fellow de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. En 2021 fue galardonado con el Premio Nacional de Computación por parte de la Academia Mexicana de la Computación (AMEXCOMP), así mismo con el Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba 2021 en el área de las Ciencias Naturales y Exactas. En 2023 fue galardonado con el Premio a la Investigación en Instituto Politécnico Nacional en el area de investigación básica. En abril 25 de este año recibió del Tecnologo de Estudios Superiores de Ecatepec un Doctorado Honoris Causa en Ingeniería y Tecnología. Es autor de 5 libros de texto, 13 patentes, 31 derechos de autor y más de 475 trabajos de congreso y revista. Ha impartido más de 490 pláticas por invitación. Sus áreas de investigación son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para Máquinas, redes neuronales, análisis de imágenes, reconocimiento de patrones, Robótica y Metaversos.


 

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