Conferencias Magistrales
Oportunidades y retos en el diseño de aplicaciones ante los avances de la inteligencia artificial generativa
Dra. María del Pilar Gómez Gil
pgomez@inaoep.mx
En los últimos meses hemos notado un incremento impresionante en las características que ofrecen algunas aplicaciones de software basadas en Inteligencia Artificial, la mayoría soportadas por modelos conocidos como “Inteligencia Artificial Generativa”. Este auge ha producido una gran expectativa en los consumidores en prácticamente todas las áreas de desarrollo, por ejemplo, la economía, la educación, la comunicación, la diversión etc. Sin embargo, el entusiasmo en su uso ha venido acompañado con ejemplos de fracasos en su implementación y el enfrentamiento a retos durante el diseño, lo que nos obliga a reflexionar sobre su verdadera capacidad actual para cumplir con principios básicos en el diseño de software, como son la confiabilidad, la explicabilidad en la toma de decisiones, la robustez, la persistencia y la sustentabilidad. En esta plática comentaremos algunas ideas básicas sobre el funcionamiento, alcances y limitaciones de esta tecnología, avances que se han conseguido en las regulaciones para su uso y consejos sobre cómo incursionar en su implementación, sin comprometer los principios básicos de diseño.
María del Pilar Gómez Gil es investigadora titular en Ciencias de la Computación en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, es investigadora nacional del Sistema Nacional de Investigadores y tiene más de 30 años de experiencia en Investigación y desarrollo en Redes Neuronales Artificiales, aprendizaje profundo y otros modelos de inteligencia computacional; ha trabajado en diferentes instituciones educativas y de la industria en México y publicado alrededor de 90 artículos en revistas y congresos, tanto nacionales como internacionales.
La investigación de la Dra. Gómez gira en el desarrollo de modelos y aplicaciones de inteligencia computacional para el reconocimiento de patrones, la clasificación temporal, la predicción de series de tiempo y otros problemas basados en el procesamiento de señales, con proyectos en señales biológicas, físicas, financieras e imágenes cosmológicas. Además, entre sus áreas de interés profesionales se encuentran la mejora de Procesos de Desarrollo de Software y el diseño responsable de aplicaciones de IA.
La Dra. Gómez Gil es miembro regular y fue secretaria de la Academia Mexicana de Computación en el periodo Enero 2021 a Enero 2024. Asimismo, es miembro senior de la IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), miembro fundador del capítulo México de la sociedad de inteligencia computacional de la IEEE, miembro fundador del capítulo puebla de la sociedad de Instrumentación y Medidas de la IEEE y miembro de la ACM (Asociación de Máquinas computadoras).
La Dra. Gómez Gil tiene una licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de las Américas A.C. y obtuvo su maestría y doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Tecnológica de Texas en Estados Unidos de América (Texas Tech University).
Lista de publicaciones disponible en:
Orcid: http://orcid.org/0000-0003-1550-6218
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=M3yVI1oAAAAJ&hl=en
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6507090357
Página web institucional:
ccc.inaoep.mx/~pgomez
Correos electrónicos:
pgomez@acm.org , pgomez@inaoep.mx
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