Imprimir

 

Procesamiento y Clasificación de Bioseñales con Inteligencia Computacional

Carlos Alberto Reyes García PhD.

 

Resumen

Investigador Titular de la Coordinación de Ciencias Computacionales de INAOE

El término Bioseñal se aplica a todos los tipos de señales que pueden ser medidas y controladas continuamente en los seres biológicos y se refiere tanto a bioseñales eléctricas como no eléctricas. Entre las  bioseñales eléctricas más conocidas se tienen a los electroencefalogramas (EEG), magnetoencefalogramas (MEG) y electrocardiogramas, y entre las bioseñales no eléctricas se tienen señales acústicas como el habla y el llanto de bebé. Para el aprovechamiento de la información que contiene cada señal es necesario efectuar un procesamiento que generalmente se efectua en dos etapas, una es para extraer sus características más representativas que posteriormente son utilizadas para predecir, reconocer o clasificar la señal.  En esta plática se presenta un panorama general de las diferentes etapas de procesamiento de diferentes tipos de bioseñales a partir de su captura hasta obtener la salida esperada para su posterior aplicación. Se describirán los métodos utilizados para la fase de clasificación y reconocimiento, que para este caso consisten en sistemas híbridos inteligentes basados en metodologías pertenecientes a la inteligencia computacional y que consisten en combinaciones de sistemas difusos, redes neuronales y algoritmos bioinspirados en general. Se ilustrara la plática con diferentes ejemplos de aplicación como la aplicación de EEG a interfaces cerebro computadora (BCI), la utilización de llanto de bebé con fines de diagnóstico o la identificación de emociones a partir de la voz, entre otros.

 

Currículum breve:

Carlos Alberto Reyes García:   es doctor en ciencias de la computación con especialidad en inteligencia artificial de Florida State University en Tallahassee, Florida.  Tiene el master en ciencias de la computación y el master en gerencia de la ingeniería por el Florida Institute of Technology en Melbourne, Florida, es Ingeniero Industrial en Producción del Instituto Tecnológico de Aguascalientes. Realizó un posdoctorado como profesor-investigador visitante en el Istituto Internazionale per gli Alti Studi Scientifici (IIASS-E.R. Caianiello) en Vietri sul Mare, Italia. Trabaja en en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica desde Enero 2001, donde actualmente es investigador titular C. Es Investigador Nacional Nivel II del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Fue Presidente de la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA. Es el editor fundador y fue editor en jefe de la revista de inteligencia artificial Komputer Sapiens. Sus áreas de interés particular en investigación son: Inteligencia Computacional, Procesameiento y Clasificacion de Bioseñales, Reconocimiento de Habla y de Hablantes por Computadora, Reconocimiento de Llanto de Bebé y Clasificación de Patrones en General. Ha sido director de 10 tesis de licenciatura, 21 de maestría y 7 tesis doctorales. Ha publicado más de 160 artículos en revistas científicas y memorias de congresos nacionales e internacionales, 18 capítulos de libros y editado 16 libros.